记录一些python-opencv使用过程中一些有用的小知识、小技巧，零零散散，想起来就添一点儿。
cv.imread()的返回值
- cv.imread()返回值类型为
uint8的数组，也就是其读取图像的像素值为0–255之间的整型。 - cv.imread()返回的三维张量shape为[高度，宽度，通道]。
cv.resize()图像尺寸缩放
cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
|参数|描述| |:—|:—| |src|【必】原图像| |dsize|【必】输出图像大小| |fx|【可】水平方向缩放因子| |fy|【可】竖直方向缩放印子| |interpolation|【可】差值方式| |返回值|与输入同类型的图像张量|
差值方式interpolation可指定如下几种：
|方法名|含义|
|:—|:—|
|cv.INTER_NEAREST|最近邻差值|
|cv.INTER_LINEAR|线性插值|
|cv.INTER_CUBIC|双线性插值|
|cv.INTER_AREA|使用像素区域关系重新采样。它可能是图像抽取的首选方法，因为它可以提供无莫尔条纹的结果。但是当图像被缩放时，它类似于INTER_NEAREST方法。|
有几个需要注意的点：
- cv.imread()读取的图像通过
.shape提取长宽信息，shape[0]是高，shape[1]是宽。所以dsize参数不能直接指定为oriImg.shape，而需要提取原图像宽高组成新的newSize = (height, width)，作为参数。 - 如果使用缩放因子参数
fx, fy，而不是dsize指定新图像的宽高，需要给第二个参数一个None值。 - 面临大量图像的时候，插值方式选最近邻
cv.INTER_NEAREST，快。
cv.waitKey(delay)的使用和作用
使用cv.imshow('windowName', img)显示图片的时候，如果不加cv.waitKey()，则会有窗口一闪即逝，并不停留。于是需要使用cv.waitKey()保留窗口显示在屏幕上。
case 1：
cv.imshow('windowName', img)
cv.waitKay()
图片一直显示，直到按下任意一个键退出显示。
case 2：
cv.imshow('windowName', img)
cv.waitKey(1000)
图片显示一秒后自动退出，如果期间按下任意一个键，也会退出显示。
case 3：
sucess, frame = cap.read()
while sucess:
cv.imshow('windowName', frame)
sucess, frame = cap.read()
直观上的表现是不显示，实际上是显示了，但没有完全显示，一闪即过。
case 4：
sucess, frame = cap.read()
while True:
cv.imshow('windowName', frame)
cv.waitKey(n) # n's integer type, and expected to be small.
sucess, frame = cap.read()
显示，但一直显示，只能在终端ctrl+A强制中断。
case 5：
sucess, frame = cap.read()
while True:
cv.imshow('windowName', frame)
if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break;
sucess, frame = cap.read()
显示，指导终端检测到q键被按下，退出循环。
读取png图像转成jpg图像存储
import os
import cv2
import sys
import numpy as np
path = "path/to/directory/of/pic/"
print(path)
for filename in os.listdir(path):
if os.path.splitext(filename)[1] == '.png':
# print(filename)
img = cv2.imread(path + filename)
print(filename.replace(".png",".jpg"))
newfilename = filename.replace(".png",".jpg")
# cv2.imshow("Image",img)
# cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite(path + newfilename,img)
虽然只是改一个后缀名，但检查图片格式，的确改变了。大概是因为 cv2 能识别后缀名，从而保存时自动转换。
